Traduction
Tutoriel Python - sommaire
Tutoriel Python - recherche
L'auteur : Patrick Darcheville
Vous pouvez me contacter via Facebook pour questions & suggestions :
Page Facebook relative à mon site
Vous pouvez me contacter via Facebook pour questions & suggestions :
Page Facebook relative à mon site
Dans le chapitre précédent nous avons manipulé une base de donnée SQLite à partir du
logiciel DB browser(for SQLite).
Dans le cadre d'un programme Python on peut être appelé à manipuler une BD SQLite ...
Vous pouvez aussi manipuler une BD à partir de la console Python.
Dans ce chapitre nous allons manipuler en modes console et programmé la base "animaux.db".
Rappel : la base "animaux.db" comprend deux tables : 'especes' & 'taxons' avec un champ de jointure entre ces deux tables, champ
qui porte le même nom dans les deux tables : 'code'.
>>> import os
>>> os.chdir("c:/python_prog")
>>> import sqlite3
>>> connexion = sqlite3.connect("animaux.db")
>>> curseur = connexion.cursor()
>>> curseur.execute("SELECT * from taxons;")
sqlite3.Cursor object at 0x00000147BF43E3B0
>>> for resultat in curseur:
... print(resultat)
...
('hydr', 'hydraires')
('medu', 'méduses')
('acti', 'actinies')
...
('pinn', 'pinnipèdes')
('sire', 'siréniens')
('epon', 'éponges')
>>>
Attention, la base de données "animaux.db" est stockée dans le dossier "c:\python_prog". Or le répertoire par défaut pour
l'interpréteur est
"c:\python39". Il faut donc changer de répertoire courant et donc importer le module "os" pour disposer de la fonction chdir().
Pour manipuler une base de données SQLite, il faut auparavant importer le module "sqlite3".
Il faut ensuite se connecter à une base de données avec la méthode connect() du module sqlite3
et donc créer un objet de type connection.
Ensuite il faut créer un objet de type cursor(). Ici cet objet est nommé "curseur".
On peut appliquer à cet objet "cursor" la méthode execute() qui permet d'appeler n'importe quel type de requête SQL.
Éxaminons quelques commandes :
curseur.execute("SELECT * from taxons;") : pour récupérer dans l'objet "cursor" tout le contenu de "taxons".
for resultat in curseur : l'objet de type "cursor" est itérable.
Les contenus sont retournés sous forme de tuples. Ce n'est donc pas très lisible à cause des parenthèses,
des guillemets simples qui parasitent l'affichage.
La méthode fetchone(), appliquée à l'objet de type cursor(), permet de récupérer l'enregistrement courant sous forme d'un tuple.
...
>>> curseur.execute("SELECT * FROM vue1")
sqlite3.Cursor object at 0x0000029DB927E340
>>>
>>> ligne = curseur.fetchone()
>>> print(ligne)
('homard', 'deca','décapodes')
>>>
Rappel de la syntaxe de "vue1" : CREATE VIEW "vue1" AS SELECT nom_espece, taxons.code, nom_taxon FROM especes INNER JOIN taxons ON especes.code = taxons.code
Cette méthodé appliquée au curseur permet de récupérer toutes les lignes correspondant à la requête sous forme de tuples.
Pour se débarrasser des parenthèses, crochets, guillemets il suffit de pratiquer l'accès indexé à certains champs.
...
>>> curseur.execute("SELECT * FROM vue1")
>>> lignes = curseur.fetchall()
>>> for ligne in lignes:
... print(ligne[0], ligne[1], ligne[2])
...
homard deca décapodes
orange de mer epon éponges
...
étrille deca décapodes
tourteau deca décapodes
...
ligne[0] : première colonne de la vue donc champ "nom_espece".
ligne[1] : deuxième colonne de la vue donc champ "taxons.code".
Cette méthode permet de récupérer un nombre de lignes correspondant à la valeur passée en paramètre.
...
>>> curseur.execute("select * from especes order by code")
sqlite3.Cursor object at 0x0000023687E4E3B0
>>> resultat = curseur.fetchmany(10)
>>> print(resultat)
[(27, 'talitre', 'amph'),
(25, 'fraise de mer', 'asci'),
(26, 'cione', 'asci'),
(36, 'soleil de mer', 'aste'),
(11, 'moule commune', 'biva'),
(12, 'huitre creuse', 'biva'),
(13, 'coque', 'biva'),
(14, 'palourde', 'biva'),
(20, 'roussette', 'cart'),
(21, 'raie bouclée', 'cart')]
On affiche bien 10 lignes.
...
>>> curseur.execute("select * from vue1 where id = 4")
>>> curseur.fetchone()
(4, 'crevette grise', 'deca', 'décapodes')
>>>
La requête sélectionne l'enregistrement dont l'id vaut 4.
curseur.fetchone() : affiche cette ligne sous la forme d'un tuple.
...
>>> identifiant = 20
>>> curseur.execute("select * from especes where id =?",(identifiant,))
sqlite3.Cursor object at 0x000001B05EBCE340>
>>> curseur.fetchone()
(20, 'roussette', 'cart')
>>>
Nous affectons 20 dans la variable "identifiant" et nous voulons qu'ensuite ce soit l'enregistrement dont l'id correspond
au contenu de cette variable qui s'affiche.
Comme vous voyez ci-dessus la syntaxe est particulière : select ... id =?", (nomVariable,)
N'oubliez pas la virgule avant de fermer la parenthèse pour préciser que le tuple ne contient qu'une valeur sinon plantage !
>>> curseur.execute("select code, count(*) from especes group by code")
sqlite3.Cursor object at 0x000001B05EBCE340>
>>> contenu = curseur.fetchall()
>>> for ligne in contenu:
... print(ligne[0], ligne[1])
...
biva 6
cart 2
...
contenu = curseur.fetchall() : retourne 14 tuples car il y a 14 valeurs distinctes dans la colonne "especes.code"
N'oubliez pas de fermer la connexion avec la base.
Il faut appliquer la méthode close() à l'objet de type "connect" et si cet objet se nomme "connexion",
la commande est alors : connexion.close()
Je vous propose tout d'abord un programme qui parcoure la vue "vue1".
CREATE VIEW "vue1" AS SELECT nom_espece, taxons.code, nom_taxon FROM especes INNER JOIN taxons ON especes.code = taxons.code
Cette vue mémorise une requête sélection multitables : associer à chaque ligne de "especes" une ligne de "taxons".
#nom programme : lire_vue1.py
import sqlite3
connexion = sqlite3.connect("animaux.db")
curseur = connexion.cursor()
curseur.execute("SELECT * FROM vue1 ORDER BY code")
lignes = curseur.fetchall()
for ligne in lignes:
print(ligne[0], ligne[1], ligne[2])
connexion.close()
Le programme et la BD étant stockés dans le même répertoire (c:\python_prog), l'instruction "chdir ... "
est ici inutile.
Notez qu'en SQL on manipule une vue comme une table.
Affichage dans le shell :
talitre amph amphipodes ver bobbit anne annélidés fraise de mer asci ascidies cione asci ascidies soleil de mer aste astérides moule commune biva bivalves ...
Je vous propose maintenant un programme qui lit la table "especes".
Pour afficher les champs nous allons utiliser leur nom plutôt que leur indice.
#nom programme : lire_especes.py
import sqlite3
connexion = sqlite3.connect("animaux.db")
connexion.row_factory =sqlite3.Row
curseur = connexion.cursor()
curseur.execute("SELECT id , nom_espece, code FROM especes ORDER BY id")
lignes = curseur.fetchall()
for ligne in lignes:
print(ligne['id'], ligne['nom_espece'], ligne['code'])
connexion.close()
Notez l'instruction connexion.row_factory =sqlite3.Row qui va nous permettre d'utiliser les noms de champs à la place de leur indice : print(ligne['id'], ligne['nom_espece'], ligne['code'])
Affichage dans le shell :
1 homard deca 4 crevette grise deca 5 bouquet deca 6 étrille deca 7 tourteau deca 8 araignée de mer deca 9 bulot gast 10 patelle gast ...
Les programmes ci-dessous permettent d'effectuer des recherches dans la table "especes" sur la colonne "nom_espece".
Ils sont donc basés sur des requêtes paramétrées.
Le programme ci-dessous exige de la part de son utilisateur une grande rigueur de saisie. Ainsi s'il recherche la fiche sur le "Crabe vert" il doit saisir "Crabe vert" (avec un C majuscule) car le contenu de "nom_espece" pour cette ligne est "Crabe vert".
#nom programme : recherche_espece_bug.py
import sqlite3
connexion = sqlite3.connect("animaux.db")
curseur = connexion.cursor()
while True:
choix = input("Tapez une partie du nom de l'espèce recherchée ou 'fin' : ")
if choix =='fin' :
break
sql ="select code, nom_espece from especes where nom_espece = ? "
curseur.execute(sql, (choix,))
lignes =curseur.fetchall()
for ligne in lignes:
print(ligne[1], ligne[0])
connexion.close()
Dans (choix,) n'oubliez pas la "," avant de fermer la parenthèse pour préciser que le tuple ne contient qu'une valeur sinon plantage !
Affichage dans le shell :
Tapez une partie du nom de l'espèce recherchée ou 'fin' : crabe vert Tapez une partie du nom de l'espèce recherchée ou 'fin' : Crabe Tapez une partie du nom de l'espèce recherchée ou 'fin' : Crabe vert Crabe vert deca Tapez une partie du nom de l'espèce recherchée ou 'fin' :
J'ai du m'y reprendre à trois fois pour enfin obtenir les infos sur l'espèce "crabe vert".
Oubliez le script précédent !
Une requête paramétrée basée sur l'opérateur LIKE (plutôt que sur ==) offre à l'inverse une grande souplesse. En effet non seulement il n'est pas nécessaire de saisir le nom complet (mais simplement les premières lettres mais en plus l'opérateur LIKE est insensible à la casse.
#nom programme : recherche_espece_ok.py
import sqlite3
connexion = sqlite3.connect("animaux.db")
curseur = connexion.cursor()
while True:
choix = input("Tapez une partie du nom de l'espèce recherchée ou 'fin' : ")
if choix =='fin' :
break
sql ="select code, nom_espece from especes where nom_espece like ? "
curseur.execute(sql, (choix+'%',))
lignes =curseur.fetchall()
for ligne in lignes:
print(ligne[1], ligne[0])
connexion.close()
La seule différence avec le programme précédent est l'instruction : curseur.execute(sql, (choix+'%',))
Dans (choix+'%',) n'oubliez la virgule avant de fermer la parenthèse.
Affichage dans le shell :
Tapez une partie du nom de l'espèce recherchée ou 'fin' : crab crabe chinois deca Crabe vert deca Crabe japonais deca Crabe marbré deca Tapez une partie du nom de l'espèce recherchée ou 'fin' :
Je saisis "crab" et j'obtiens toutes les lignes dont le contenu du champ "nom_espece" commence par "crab" que la lettre C soit en minuscule ou majuscule.
Supprimons au préalable les poissons osseux de la table "especes" via la console Python :
...
>>> curseur.execute("delete from especes where code ='osse' ")
>>> connexion.commit()
Toute requête qui modifie le contenu de la base doit être confirmée par la commande commit()
#nom programme : saisie_especes_6.py
import sqlite3
connexion = sqlite3.connect("animaux.db")
curseur = connexion.cursor()
#insertion d'une ligne
un_poisson = ('osse','murène')
curseur.execute("insert into especes(code,nom_espece) values (?, ?) ", un_poisson)
connexion.commit()
#insertion de 5 lignes
autres_poissons = [
('osse','hareng'),
('osse','maquereau'),
('osse', 'morue'),
('osse','sardine'),
('osse','baudroie')
]
curseur.executemany("insert into especes(code,nom_espece) values(?,?)", autres_poissons)
connexion.commit()
connexion.close()
Ici je vous montre comment intégrer des requêtes SQL INSERT dans un programme Python.
La variable un_poisson référence un tuple décrivant une seule espèce. La syntaxe pour insérer une seule ligne est :
curseur.execute(requête insert, nomTuple)
la variable autres_poissons référence une liste de 5 tuples. La syntaxe pour insérer 5 nouvelles lignes est :
curseur.executemany(requête insert, nomListedeTuples).
Il faut valider la modification de la table avec la commande commit() puis
il faut se déconnecter de la base.
Pour vérifier que 6 lignes (1 + 5) ont bien été ajoutées à la table "especes" il suffit de relancer le programme "lire_vue1.py" :
Affichage dans le shell :
... murène osse poissons osseux hareng osse poissons osseux maquereau osse poissons osseux morue osse poissons osseux sardine osse poissons osseux baudroie osse poissons osseux ...
Donc six enregistrements ont bien été ajoutés.
#nom programme : saisie_especes_plus.py
import sqlite3
connexion = sqlite3.connect("animaux.db")
#curseur = connexion.cursor()
print("SAISIR DE NOUVELLES ESPECES")
while True:
nom = input("nom de l'espèce OU 'fin' : ")
if nom =="fin":
break
code =input("code du taxon correspondant : ")
requete = "insert into especes(nom_espece, code) values(?, ?) "
connexion.execute(requete, (nom,code))
connexion.commit()
connexion.close()
La méthode execute() comprend deux paramètres : code SQL, tuple de valeurs.
Affichage dans le shell :
SAISIR DE NOUVELLES ESPECES nom de l'espèce : truite code du taxon correspondant : osse nom de l'espèce : saumon code du taxon correspondant : osse nom de l'espèce : fin
Ce programme fonctionne mais n'est pas très ergonomique ... L'utilisateur doit connaitre par coeur les codes des différents taxons.
Sachez que tout cela est possible à condition d'utiliser le module tkinter qui permet de produire une belle interface graphique.
Vous trouverez dans le chapitre suivant un programme de saisie dans la table "especes" dans le cadre d'un formulaire.